Erklärbare KI richtig nutzen: von der Black Box zur Klarheit

Immer häufiger basieren unsere Entscheidungen auf den Ergebnissen Künstlicher Intelligenz (KI). Oft bleibt diese jedoch eine Black Box, die kaum nachvollziehbar ist. Um der KI nicht blind vertrauen zu müssen, setzen wir auf erklärbare KI (Explainable AI, XAI). In diesem Vortrag klären wir, was XAI ist und warum sie an Bedeutung gewinnt. Wir beleuchten zentrale Anwendungsfelder, in denen erklärbare KI erfolgreich eingesetzt wird. Dabei stellen wir Techniken vor, die Klarheit schaffen: von einfachen Quellenangaben über Visualisierungen bis hin zu mathematischen Modellen. Anhand praxisnaher Beispiele wie Qualitätsmanagement und autonomes Fahren erläutern wir, wie wir dank XAI bessere Entscheidungen treffen. Zum Abschluss werfen wir einen Blick in die Zukunft von XAI: Wir diskutieren Herausforderungen und erkunden das Potenzial neuer Entwicklungen. So zeigen wir, wie erklärbare KI einen klaren Mehrwert schafft und Vertrauen in ihre Nutzung fördert.

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